PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

1. Defenisi KB :

à Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer mengerjakan sesuatu yang dapat dikerjakan manusia (Rich, 1991)

à Cabang ilmu komputer yang mempelajari otomatisasi tingkah laku cerdas (Setiawan, 1993)

à Suatu perilaku sebuah mesin yang jika dikerjakan oleh manusia akan disebut cerdas (Turing, et. al, 1996).

à Sebagian dari ilmu komputer yang mempelajari (dalam arti merancang) sistem komputer yang berinteligensi, yaitu sistem yang memiliki karakteristik berpikir seperti manusia (Avron Barr dan Edward E. Feigenbaum)

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

• Kecerdasan Buatan berhubungan dengan 2 (dua) ide dasar, yaitu:

a. menyangkut studi proses berfikir manusia

b. berhubungan dengan merepresentasikan proses tersebut melalui mesin (komputer, robot dll).

• Kemampuan untuk problem solving adalah salah satu cara untuk mengukur kecerdasan dalam berbagai konteks. Beberapa alasan untuk memodelkan performa manusia dalam hal ini, antara lain :

a. untuk menguji teori psikologi dari performa manusia

b. untuk membuat komputer dapat memahami penalaran manusia

c. untuk membuat manusia dapat memahami penalaran komputer

d. untuk mengeksploitasi pengetahuan apa yang dapat diambil dari manusia.

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

B. Tujuan Kecerdasan Buatan :

Menurut Winston dan Prendergast (1984), Kecerdasan Buatan bertujuan :

1. Membuat mesin menjadi lebih pintar

b. Memahami apakah kecerdasan itu

c. Membuat mesin menjadi lebih berguna

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

C. Arti Kecerdasan:

Menurut kamus, arti kecerdasan adalah kemampuan untuk mengerti/memahami. Perilaku cerdas dapat ditandai dengan :

a. Belajar atau mengerti dari pengalaman

b. Memecahkan hal yang bersifat mendua atau kontradiktif

c. Merespon situasi baru dengan cepat (fleksibel)

d. Menggunakan alasan untuk memecahkan problem secara efektif

e. Berurusan dengan situasi yang membingungkan

f. Memahami dengan cara biasa/rasional

g. Menerapkan pengetahuan untuk memanipulasi lingkungan

h. Mengenali elemen penting pada suatu situasi.

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

• Sebuah ujian yang dapat dilakukan untuk menentukan apakah sebuah komputer/mesin menunjukkan perilaku cerdas didesain oleh Alan Turing. Tes Turing menyatakan bahwa sebuah mesin dikatakan pintar hanya apabila seorang pewawancara (manusia) yang berbicara dengan orang lain dan mesin yang dua-duanya tidak terlihat olehnya, tidak mampu menentukan mana yang manusia dan mana yang mesin, meskipun dia telah berulang-ulang melontarkan pertanyaan yang sama

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

• Perbandingan komputasi antara KB dan Program konvensional

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

D. Cabang Kecerdasan Buatan

Ø Pencarian

Ø Pengenalan pola

Ø Representasi

Ø Inferensi

Ø Pengetahuan & penalaran yang masuk akal

Ø Belajar dari pengalaman

Ø Perencanaan

Ø Epistomologi

Ø Ontologi

Ø Heuristik

• PENGENALAN KECERDASAN BUATAN

E. Bidang Aplikasi Kecerdasan Buatan

Ø Sistem Pakar

Ø Pemrosesan Bahasa Alami

Ø Pemahaman ucapan/suara

Ø Sistem sensor dan robotika

Ø Komputer visi

Ø Intelligen tutoring/Intelligent Computer-Aided Instruction

Ø Mesin belajar

Ø Perencanaan dan pendukung keputusan

• Perbandingan KB dan KA

• F. Sejarah Kecerdasan Buatan

• Penelitian tentang KB dimulai sejak ditemukannya komputer digital tahun 1943.

• Artikel ilmiah pertama tentang KB ditulis oleh Alan Turing tahun 1950.

• Kelompok riset pertama dibentuk tahun 1954 di Carnegie Mellon University oleh Allen Newell dan Herbert Simon.

• KB dianggap sebagai bidang ilmu tersendiri pada konferensi Dartmouth 1956 di mana 10 orang peneliti muda pada saat itu mempergunakan komputer untuk memodelkan bagaimana cara berfikir manusia.

• Hipotesis mereka adalah “Mekanisme berfikir manusia dapat secara tepat dimodelkan dan dismulasikan pada komputer digital. Inilah yang menjadi landasan utama pengembangan ilmu Kecerdasan Buatan

• SOFT COMPUTING

• Menurut Prof. Lotfi A. Zadeh (1992), Soft Computing merupakan koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi adanya toleransi ketidaktepatan, ketidakpastian dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah dan murah.

• Soft Computing merupakan inovasi baru dalam sistem cerdas

• Sistem cerdas ini memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu artinya mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan.

• Unsur-unsur pokok dalam soft computing, adalah :

a. Sistem fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan)

b. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran)

c. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian)

d. Evolutinary computing (optimasi)

• Karakteristik Sof Computing

1. Soft computing memerlukan keahlian manusia, apabila direpresentasikan dalam bentuk aturan (If-then)
2. Model komputasinya diilhami oleh proses bio-logis
3. Soft computing merupakan teknik optimasi baru
4. Soft computing menggunakan komputasi nu-meris
5. Soft computing memiliki toleransi kegagalan (meskipun kualitasnya berangsur-angsur mem-buruk)